Association between coffee and caffeine intake and functional dyspepsia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: No previous study has examined the association between coffee and caffeine intake and odds of functional dyspepsia (FD). The aim of this study was to investigate the association between coffee and caffeine intake and odds of FD and its components in a large sample of Iranian adults. Design: In this cross-sectional study, a validated food frequency questionnaire (DS-FFQ) was used to assess dietary intakes. A validated modified Persian version of the Rome III questionnaire was used for assessment of FD. Logistic regression was applied to compute odds ratios for FD and its components considering a wide range of covariates. Setting: Isfahan, Iran Participants: 3362 Iranian adults aged 18-55 years Results: Mean age of study population was 36.2±7.8 of them 58.3% were females. The prevalence of FD among study participants was 14.5%. The prevalence of post-prandial fullness, early satiation, and epigastric pain was 7.6, 5.8, and 7.6%, respectively. After controlling for potential confounders, no significant association was observed between coffee (OR:1.27; 0.86-1.87), and caffeine (OR:1.00; 0.99-1.02) consumption and odds of FD. In addition, coffee and caffeine consumption was not significantly associated with odds of FD symptoms such as early satiation, post-prandial fullness, and epigastric pain. This was also the case when the analysis was done stratified by gender and BMI status. Conclusion: We found no significant association between coffee and caffeine consumption with odds of FD and its symptoms. Further research in other populations with high coffee consumption is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».