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Enregistrement W4327725901 · doi:10.1016/j.tree.2023.02.008

What's on the horizon for community-based conservation? Emerging threats and opportunities

2023· review· en· W4327725901 sur OpenAlexaff
Nafeesa Esmail, Jana McPherson, Latoya Abulu, Thora Amend, Ronit Amit, Saloni Bhatia, Dominique Bikaba, Typhenn A. Brichieri‐Colombi, Jessica Brown, Victoria Buschman, Michael Fabinyi, Mohammad S. Farhadinia, Razieh Ghayoumi, Terence Hay-Edie, Vera Horigue, Vainuupo Jungblut, Stacy D. Jupiter, Aidan Keane, David W. Macdonald, Shauna L. Mahajan, Andrew McVey, Axel Moehrenschlager, Fred Nelson, Meher M. Noshirwani, Yaa Ntiamoa‐Baidu, Jose‐Luis Postigo, Vatosoa Rakotondrazafy, Madhu Rao, Dilys Roe, José Antonio Sierra‐Huelsz, Sue Stolton, Alifereti Tawake, Bonnie C. Wintle

Notice bibliographique

RevueTrends in Ecology & Evolution · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensToronto Zoo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodEquity (law)Food securityPovertyIndigenousEnvironmental resource managementBiodiversityEnvironmental planningBusinessBiodiversity conservationClimate changeEconomic growthGeographyNatural resource economicsPolitical scienceEconomicsEcologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community-based conservation can support livelihoods and biodiversity, while reinforcing local and Indigenous values, cultures, and institutions. Its delivery can help address cross-cutting global challenges, such as climate change, conservation, poverty, and food security. Therefore, understanding trends in community-based conservation is pertinent to setting and implementing global goals. We undertook a horizon scan to prioritize 15 emerging threats and opportunities expected to impact the future effectiveness of community-based conservation. Topics relate to global biodiversity policy; human rights; shifting human geography; inclusion, diversity, equity, and access; conservation finance and income; and economic reforms. Our findings offer guidance on strengthening community-based conservation to achieve global environmental and development goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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