Extended Generativity Theory on Digital Platforms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The assumption that generativity engenders unbounded growth has acquired an almost taken-for-granted position in information systems and management literature. Against this premise, we examine the relationship between generativity and user base growth in the context of a digital platform. To do this, we synthesize the literature on generativity into two views, social interaction (expansion of ecosystem boundaries) and product view (expansion of product boundaries), that jointly and individually relate to user base growth. Both views help us explain how opening a platform relates to the emergence and resolution of conflicting expectations in a platform ecosystem that result in new functions and expanded use. We adopt a panel vector autoregressive approach combining data from six large transaction platforms that engaged with open-source developer communities. We found that the dominant narrative of generativity engendering growth, although generally supported by our analysis, obscures the fact that the inverse is also true; that is, growth can lead to expansion of product boundaries (inverse generativity) and that generativity can be bounded; that is, growth can stabilize ecosystem boundaries (bounded generativity). Against this background, we propose an extended generativity theory that presents generativity and growth in an integrative view and raises awareness about the limitations of the “unbounded growth” claim. We conclude that there is value in separating the two views of generativity conceptually and analytically, along with their relationship to user base growth, and we call for research on the pathways through which generativity produces growth. History: Ola Henfridsson, Senior Editor; Robert Wayne Gregory, Associate Editor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle