Influence of Climatic Trends and Cycles on Varve Deposition in Crawford Lake, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Varves accumulating below the chemocline of meromictic Crawford Lake, Milton, Ontario, Canada, consist of dark-colored organic matter laminations that are primarily deposited during the fall plankton die-off, alternating with light-colored laminations comprising calcite crystals that are precipitated during a relatively narrow water temperature and pH-controlled depositional window in the summer. A novel high-resolution imaging protocol was used to photograph the varve record in the 87 cm-long freeze core CRA19-2FT-B2, collected from the deepest part (~23 m) of the lake in February 2019. High-resolution images were used to: (1) characterize varve couplets deposited between AD 1870 and 2000 (chronology verified through 137Cs/210Pb analysis of freeze core CRA22-1FRA-3, and consistent with the historic record of nuclear fallout and other proxies of the Great Acceleration); (2) document distinctive varves that permit a correlation between cores throughout the deep basin of Crawford Lake; (3) measure the thickness of individual dark and light- colored laminations, which were found to vary between 0.04 mm and 3.76 mm; and (4) carry out wavelet and spectral time series analyses based on varve thickness data that can be correlated to climatic trends and cycles. Time series analyses identified cycles with statistically significant periodicities that were attributed to the Quasi-biennial Oscillation (2.3 years), El Niño Southern Oscillation (2–7 years), the 11-year Schwabe Sunspot cycle and a possible Pacific Decadal Oscillation (50–70 years). This research not only provides baseline chronostratigraphic data that allow the correlation between freeze cores subsampled for various proxies, but also documents the dynamics of the climate drivers that influence the deposition of both organic matter and inorganically precipitated calcite. Crawford Lake is currently a candidate site under consideration for the Global boundary Stratotype Section and Point (GSSP) to define the Anthropocene series/epoch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».