Ultrasound-Guided Interventions for Carpal Tunnel Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Carpal tunnel syndrome (CTS) is the most common peripheral entrapment, and recently, ultrasound-guided perineural injection (UPIT) and percutaneous flexor retinaculum release (UPCTR) have been utilized to treat CTS. However, no systematic review or meta-analysis has included both intervention types of ultrasound-guided interventions for CTS. Therefore, we performed this review using four databases (i.e., PubMed, EMBASE, Scopus, and Cochrane) to evaluate the quality of evidence, effectiveness, and safety of the published studies on ultrasound-guided interventions in CTS. Among sixty studies selected for systemic review, 20 randomized treatment comparison or controlled studies were included in six meta-analyses. Steroid UPIT with ultrasound guidance outperformed that with landmark guidance. UPIT with higher-dose steroids outperformed that with lower-dose steroids. UPIT with 5% dextrose in water (D5W) outperformed control injection and hydrodissection with high-volume D5W was superior to that with low-volume D5W. UPIT with platelet-rich plasma outperformed various control treatments. UPCTR outperformed open surgery in terms of symptom improvement but not functional improvement. No serious adverse events were reported in the studies reviewed. The findings suggest that both UPIT and UPCTR may provide clinically important benefits and appear safe. Further treatment comparison studies are required to determine comparative therapeutic efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».