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Enregistrement W4327731632 · doi:10.5539/ies.v16n2p61

Predicting Secondary School Students’ 21st-Century Skills Through Their Digital Literacy and Problem-Solving Skills

2023· article· en· W4327731632 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationDigital literacyLiteracyPsychologyInformation literacyPopulationCluster samplingProblem-based learningData collectionMedical educationPedagogySociologySocial scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research aims to determine whether secondary school students’ digital literacy and problem-solving skills predict 21st-century skills. It is a correlational survey study. The population of the research is the students studying in secondary schools in formal education institutions in Elazig. The sample of the research is 490 secondary school students determined by the disproportionate cluster sampling method. Data collection tools in the research are demographic information form, digital literacy scale, problem-solving inventory for primary school children, and 21st-century skill scale. The research makes use of parametric tests for the analysis of the data as the data fulfill the normal distribution condition. The results show that while the digital literacy and 21st-century skill levels of secondary school students are not very high, their problem-solving skills are high. The results also show that the problem-solving and 21st-century skill levels of secondary school students differ significantly by gender, and mother and father’s education level while there is no significant difference between secondary school students’ digital literacy levels by their father’s education level. The results of the research also show that there is a positive and moderately significant relationship between the problem-solving skills of secondary school students and their digital literacy levels. The results also indicate that there is a significant relationship between the communication sub-dimension of secondary school students’ 21st-century skills and digital literacy levels, and between the “confidence in problem-solving skills” and “avoidance” sub-dimensions of problem-solving skills. While the significant relationships identified are negative in the avoidance sub-dimension, they are positive in other dimensions. The results show that digital literacy and problem-solving skills do not significantly predict secondary school students’ 21st-century skill levels. However, secondary school students’ 21st-century skill and problem-solving skill levels significantly predict their digital literacy level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle