Cost-Effectiveness Analysis of HPV Extended versus Partial Genotyping for Cervical Cancer Screening in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) partial genotyping (PGT) identifies HPV16 and HPV18 individually, alongside 12 other high-risk HPV genotypes (hrHPV) collectively. HPV extended genotyping (XGT) identifies four additional hrHPV individually (HPV31, 45, 51, and 52), and reports the remaining eight in three groups (HPV33|58; 56|59|66; 35|39|68). Quality-adjusted life years (QALY), health care resource use, and costs of XGT were compared to PGT for cervical cancer screening in Singapore using DICE simulation. Women with one of the three hrHPV identified by XGT (HPV35|39|68; 56|59|66; 51), and atypical squamous cells of undetermined significance (ASCUS) on cytology, are recalled for a repeat screening in one year, instead of undergoing an immediate colposcopy with PGT. At the repeat screening, the colposcopy is performed only for persistent same-genotype infections in XGT, while with PGT, all the women with persistent HPV have a colposcopy. Screening 500,122 women, aged 30-69, with XGT, provided an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) versus PGT of SGD 16,370/QALY, with 7130 (19.4%) fewer colposcopies, 6027 (7.0%) fewer cytology tests, 9787 (1.6%) fewer clinic consultations, yet 2446 (0.5%) more HPV tests. The XGT ICER remains well below SGD 100,000 in sensitivity analyses, (-SGD 17,736/QALY to SGD 50,474/QALY). XGT is cost-effective compared to PGT, utilizes fewer resources, and provides a risk-based approach as the primary cervical cancer screening method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».