Racial and Gender Discrimination Reflected in Theodore Melfi’s Hidden Figures
Notice bibliographique
Résumé
The United States of America has a long history of discrimination based on race and gender. People were divided according to their race, religion, and skin tone. Both black males and their white partners discriminated against African American women. The application of Jim Crow Laws worsened their situation. Both individual and institutional discrimination had to be endured by them. Uncovering the racial and gender inequality faced by African American women is one of the themes explored in Theodore Melfi's Hidden Figure. The study's goals were to look at the fight for equality as a response to the prejudice towards people of color and women that three important female characters in Theodore Melfi's movie Hidden Figures experienced. A book by Margot Lee Shetterly served as the inspiration for the movie. The writers employed sociological, historical, and descriptive analytic methods to analyze this research. Through conducting library research, data was acquired. The main information was taken directly from the film, while the supporting information was gathered from books, magazines, and other sources related to English literature. The collected data were organized and evaluated before being used in the article. This research made it clear to the writers that the movie expressed opposition to discrimination against African American women. The three female protagonists of the movie experienced a variety of sorts of prejudice from their society, both at home and at work. The protagonists struggled with having to create their identities to be accepted by their society, especially by their coworkers at their place of employment who treat them equally and without any discrimination. They eventually won the right to be treated equally and were freed from various types of bias after considerable struggle and self-justification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».