Notice bibliographique
Résumé
Molecular Microbiology is seeking original research and review articles for a special section that will focus on the One Health initiative and the Sustainable Development Goals of the United Nations. These initiatives are geared toward increasing scientific knowledge and developing molecular tools to monitor and control microbial activities with an emphasis on helping the global community tackle infectious diseases, promote sustainable agriculture, and protect the environment. To support research communities working at the intersection of microbiology, health, climate, and sustainable research, Molecular Microbiology is introducing a new section called “One Health Microbiology.” This section will cover a broad range of disciplines, including infectious diseases, molecular biology, environmental sciences, biotechnology, immunology, pharmaceutical sciences, food sciences, social sciences, economics, and multidisciplinary sciences. The aim is to provide a holistic view of the field and offer high-quality, interdisciplinary content that meets the highest standards. The journal is now calling for contributions to create an authoritative collection of articles that will present research, concepts, and challenges related to One Health initiatives. The articles should be of interest to a wide audience, address challenging scientific questions, offer biological or mechanistic insights, propose solutions to existing problems, or provide a perspective on the future of the field. While the journal encourages submissions of original research or review articles, all types of articles will be considered. The initial deadline for submission is July 15, 2023, with a secondary target submission date of September 30, 2023. To submit a manuscript to Molecular Microbiology's “One Health Microbiology” section, authors must follow the Author Guidelines and use the journal's online submission system. During the submission process, authors are asked to clearly indicate that their contribution is intended for this section. All submitted manuscripts will be peer-reviewed according to the journal's publishing policies. Accepted articles will be published online without charge. While authors are not required to pay Article Processing Charges (APCs), they have the option to publish their article as open access. If they choose this option, Wiley may cover the APCs through agreements with institutions and funders globally. Section Editors: Neil Gow, University of Exeter, Exeter, United Kingdom Leah Cowen, University of Toronto, Canada Monica Gandhi, University California San Francisco, United States Nicole De Nisco, University Texas Dallas, United States Jacomine Krijnse Locker, Paul Ehrlich Institut, Germany Friedrich Frischknecht, Heidelberg University, Germany Junior Editors: Daniel Fernando Rojas Tapias, Agrosavia, Mosquera, Colombia Michael Neugent, University Texas Dallas, United States
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».