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Enregistrement W4327736363 · doi:10.1177/1045389x231157361

A survey of Bouc-Wen hysteretic models applied to piezo-actuated mechanical systems: Modeling, identification, and control

2023· article· en· W4327736363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHysteresisMechanical systemNonlinear systemSystem identificationIdentification (biology)Control theory (sociology)Control engineeringEngineeringProcess (computing)Systems modelingMechanism (biology)Control systemControl (management)Computer scienceMechanical engineeringData modelingSystems engineeringArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hysteretic nonlinearity behavior ubiquitously occurs in mechanical systems, particularly in high-precision instruments, which severely degrades system output performance. Consequently, it is unavoidable to establish an accurate hysteretic model to describe the hysteretic characteristic of various mechanical systems and to compensate for the system error caused by hysteresis. The piezo-actuated mechanism is one of the most frequent mechanical systems that occurs hysteretic phenomenon, explained in detail in this survey. Bouc-Wen (BW) model has been popularly applied in modeling hysteretic attributes due to the outstanding advantage of simple structure and identification process. This paper presents the latest BW model applications and investigates different BW models, identification methods, and control strategies in light of various application demands based on the BW model systematically. In addition, this survey is meaningful in choosing an appropriate modeling approach and control means for system design according to the distinct requirements, and in providing future research direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle