Susceptibility and Permissivity of Zebrafish (Danio rerio) Larvae to Cypriniviruses
Notice bibliographique
Résumé
(anguillid herpesvirus 1, cyprinid herpesvirus 2 and cyprinid herpesvirus 3 (CyHV-3)). This revealed that zebrafish larvae were not susceptible to these viruses after immersion in contaminated water, but that infections could be established using artificial infection models in vitro (zebrafish cell lines) and in vivo (microinjection of larvae). However, infections were transient, with rapid viral clearance associated with apoptosis-like death of infected cells. Transcriptomic analysis of CyHV-3-infected larvae revealed upregulation of interferon-stimulated genes, in particular those encoding nucleic acid sensors, mediators of programmed cell death and related genes. It was notable that uncharacterized non-coding RNA genes and retrotransposons were also among those most upregulated. CRISPR/Cas9 knockout of the zebrafish gene encoding protein kinase R (PKR) and a related gene encoding a protein kinase containing Z-DNA binding domains (PKZ) had no impact on CyHV-3 clearance in larvae. Our study strongly supports the importance of innate immunity-virus interactions in the adaptation of cypriniviruses to their natural hosts. It also highlights the potential of the CyHV-3-zebrafish model, versus the CyHV-3-carp model, for study of these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».