MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4327738681 · doi:10.3390/genes14030732

Risk-Stratified Breast Cancer Screening Incorporating a Polygenic Risk Score: A Survey of UK General Practitioners’ Knowledge and Attitudes

2023· article· en· W4327738681 sur OpenAlexaff
Aya Ayoub, Julie Lapointe, Hermann Nabi, Nora Pashayan

Notice bibliographique

RevueGenes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineStratified samplingFamily medicineRisk assessmentPsychological interventionRisk perceptionPolygenic risk scoreScale (ratio)Breast cancer screeningBreast cancerNursingMammographyPsychologyCancerInternal medicinePathologyGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A polygenic risk score (PRS) quantifies the aggregated effects of common genetic variants in an individual. A 'personalised breast cancer risk assessment' combines PRS with other genetic and nongenetic risk factors to offer risk-stratified screening and interventions. Large-scale studies are evaluating the clinical utility and feasibility of implementing risk-stratified screening; however, General Practitioners' (GPs) views remain largely unknown. This study aimed to explore GPs': (i) knowledge of risk-stratified screening; (ii) attitudes towards risk-stratified screening; and (iii) preferences for continuing professional development. A cross-sectional online survey of UK GPs was conducted between July-August 2022. The survey was distributed by the Royal College of General Practitioners and via other mailing lists and social media. In total, 109 GPs completed the survey; 49% were not familiar with the concept of PRS. Regarding risk-stratified screening pathways, 75% agreed with earlier and more frequent screening for women at high risk, 43% neither agreed nor disagreed with later and less screening for women at lower-than-average risk, and 55% disagreed with completely removing screening for women at much lower risk. In total, 81% felt positive about the potential impact of risk-stratified screening towards patients and 62% felt positive about the potential impact on their practice. GPs selected training of healthcare professionals as the priority for future risk-stratified screening implementation, preferring online formats for learning. The results suggest limited knowledge of PRS and risk-stratified screening amongst GPs. Training-preferably using online learning formats-was identified as the top priority for future implementation. GPs felt positive about the potential impact of risk-stratified screening; however, there was hesitance and disagreement towards a low-risk screening pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenesMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207