The Mental Health State of Canadian Ophthalmologists during the COVID-19 Pandemic: A Survey-Based Study and Review
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic disrupted the practice of medicine, causing stress and uncertainty among ophthalmologists. This cross-sectional, survey-based study of Canadian Ophthalmological Society members (n = 1152) aims to report on Canadian ophthalmologists’ mental health during the COVID-19 pandemic. Four questionnaires were administered between December 2020 and May 2021: the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), the 7-item Insomnia Severity Index (ISI), and the Impact of Event Scale—Revised (IES-R). From all of the responses, 60/85 answers were deemed complete and were included. The median age was 50–59 years and 53% were women. On PHQ-9, most respondents had no or minimal depressive symptoms (n = 38, 63%), while 12% (n = 7) had moderately severe depressive symptoms and 12% (n = 7) reported impaired daily functioning and/or thoughts of suicide or self-harm. On the GAD-7 scale, 65% (n = 39) had no significant anxiety, while 13% (n = 8) had moderate to severe anxiety. Most respondents did not have clinically significant insomnia (n = 41, 68%). Finally, 16 respondents (27%) had an IES-R score ≥24 suggesting possible post-traumatic stress disorder. No significant differences were found based on demographics. During the COVID-19 pandemic, up to 40% of respondents experienced varying degrees of depression, anxiety, insomnia, and distress from the event. In 12%, there were concerns for impaired daily functioning and/or suicidal thoughts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».