MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4327742222 · doi:10.1080/15505170.2023.2185324

Orienting toward the otherwise in the Twitterverse: Activating pedagogical commitments with pedagogists and Twitter

2023· article· en· W4327742222 sur OpenAlexaffabout
Nicole Land, Cristina Delgado Vintimilla, Narda Nelson

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Pedagogy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensWestern UniversityYork UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologySocial mediaInnocenceContext (archaeology)IndigenousMedia studiesNeoliberalism (international relations)Representation (politics)Public relationsSocial sciencePolitical scienceLawPoliticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article asks how social media platform engagement, on Twitter in particular, collides with thinking and experimenting with the educational practice of a pedagogist. Beginning with tracing the role of the pedagogist as an emerging figure in early childhood education within the Canadian context, we turn to thinking #BecomingPedagogist, the hashtag used on Twitter by those undertaking work toward responding to and inventing the digital practices of a pedagogist. We situate the labor of a pedagogist on Twitter amid public pedagogies and then follow some contemporary threads of Twitter activism. Then, we offer two “problems” for pedagogists on Twitter: (1) settler moves to innocence through utilizing “beauty” as a primary frame for engaging with tweets from Indigenous people; (2) resisting the pull of individualizing, productivity-oriented neoliberal logics on Twitter. We conclude by offering questions we hope pedagogists will consider and continue to grapple with throughout the collective project of thinking pedagogists’ online practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Curriculum and PedagogyMême sujetChild Development and Digital TechnologyTravaux en français237 207