Molecular determinants of neurocognitive deficits in glioma: based on 2021 WHO classification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Cognitive impairment is a common feature among patients with diffuse glioma. This study aimed to investigate the relationship between cognitive function and clinical and molecular factors under the new 2021 WHO classification of tumors of the central nervous system (CNS 5). Methods A total of 110 patients with diffuse glioma were enrolled and underwent preoperative cognitive assessments using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Clinical information was collected from medical records, and gene sequencing was performed to analyze 18 most influenced gene alterations. The differences in cognitive function between patients with and without glioblastoma were compared under both CNS 4 and CNS 5 to assess the effect of differentiation on cognition. Results The study found that age, tumor location, and glioblastoma had significant differences on cognitive function. Several genetic alterations were significantly correlated with cognition. For most focused genes, patients with a low number of genetic alterations tended to have better cognitive function. Conclusion Our study suggested that, in addition to general clinical characteristics such as age, histological type and tumor location, the molecular characteristics of glioma play a crucial role in cognitive function. Further research into the mechanisms by which tumors affect brain function is expected to enhance the quality of life for glioma patients. The findings of this study highlight the importance of considering both clinical and molecular factors in the management of glioma patients to improve cognitive outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».