Thyroid‐Friendly Soft Materials as 3D Cell Culture Tool for Stimulating Thyroid Cell Function
Notice bibliographique
Résumé
The disruption of thyroid hormones because of chemical exposure is a significant societal problem. Chemical evaluations of environmental and human health risks are conventionally based on animal experiments. However, owing to recent breakthroughs in biotechnology, the potential toxicity of chemicals can now be evaluated using 3D cell cultures. In this study, the interactive effects of thyroid-friendly soft (TS) microspheres on thyroid cell aggregates are elucidated and their potential as a reliable toxicity assessment tool is evaluated. Using state-of-the-art characterization methods coupled with cell-based analysis and quadrupole time-of-flight mass spectrometry, it is shown that TS-microsphere-integrated thyroid cell aggregates exhibit improved thyroid function. Specifically, the responses of zebrafish embryos, which are used for thyroid toxicity analysis, and the TS-microsphere-integrated cell aggregates to methimazole (MMI), a known thyroid inhibitor, are compared. The results show that the thyroid hormone disruption response of the TS-microsphere-integrated thyroid cell aggregates to MMI is more sensitive compared with those of the zebrafish embryos and conventionally formed cell aggregates. This proof-of-concept approach can be used to control cellular function in the desired direction and hence evaluate thyroid function. Thus, the proposed TS-microsphere-integrated cell aggregates may yield new fundamental insights for advancing in vitro cell-based research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».