Locomotor behavior and hearing sensitivity in an early lagomorph reconstructed from the bony labyrinth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The structure of the bony labyrinth is highly informative with respect to locomotor agility (semicircular canals [SCC]) and hearing sensitivity (cochlear and oval windows). Here, we reconstructed the agility and hearing sensitivity of the stem lagomorph Megalagus turgidus from the early Oligocene of the Brule Formation of Nebraska (USA). Megalagus has proportionally smaller SCCs with respect to its body mass compared with most extant leporids but within the modern range of variability, suggesting that it was less agile than most of its modern relatives. A level of agility for Megalagus within the range of modern rabbits is consistent with the evidence from postcranial elements. The hearing sensitivity for Megalagus is in the range of extant lagomorphs for both low‐ and high‐frequency sounds. Our data show that by the early Oligocene stem lagomorphs had already attained fundamentally rabbit‐like hearing sensitivity and locomotor behavior, even though Megalagus was not a particularly agile lagomorph. This is likely because Megalagus was more of a woodland dweller than an open‐habitat runner. The study of sensory evolution in Lagomorpha is practically unknown, and these results provide first advances in understanding the primitive stages for the order and how the earliest members of this clade perceived their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».