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Enregistrement W4327757060 · doi:10.1016/j.jcou.2023.102461

The bovine carbonic anhydrase promoted dehydration of bicarbonate to CO2 for the electrochemical production of syngas

2023· article· en· W4327757060 sur OpenAlexaff
Yulia Tobolovskaya, Jury J. Medvedev, Xenia Medvedeva, Mirfath Sultana Mesbahuddin, Nardo Esmeralda Nava Rodriguez, Subha Kalyaanamoorthy, Anna Klinkova

Notice bibliographique

RevueJournal of CO2 Utilization · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonic anhydraseBicarbonateSyngasChemistryDehydrationElectrochemistryBiochemistryOrganic chemistryCatalysisEnzymeElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical reduction of CO 2 into value-added products is a promising strategy for carbon footprint mitigation. Current research efforts are focused on combining this strategy with CO 2 capture in bicarbonate-based solvents to build an efficient CO 2 capture and utilization system. The primary challenge to address in this system is the development of a cost-effective CO 2 regeneration method that will enable the CO 2 gas feed to be continuously recovered from the bicarbonate capture medium for utilization. In this work, we studied systems for CO 2 utilization, integrated with the bicarbonate dehydration activity of bovine carbonic anhydrase (BCA) to recover CO 2 for the electrochemical production of syngas. Specifically, we investigated the generation of CO 2 from bicarbonate catalyzed by BCA in the free form or immobilized on the electrode surface and the consequent Au-catalyzed electrochemical reduction of CO 2 to CO. We showed that BCA functions efficiently in 2 M KHCO 3 at pH 9 to promote the release of CO 2 from an external compartment to the Au electrocatalyst in the CO 2 reduction reaction electrolyzer, thereby achieving a significant faradaic efficiency of 27% for the CO product. This work demonstrates a sustainable and environmentally friendly approach for the electrochemical utilization of captured CO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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