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Enregistrement W4327761238 · doi:10.17816/vto170996

Early results of revision acetabular endoprosthetics using individual designs

2023· article· en· W4327761238 sur OpenAlexaboutno aff
Hovakim A. Aleksanyan, Hamlet A. Chragyan, S. V Kagramanov, Artem V. Ivanov, Konstantin Yu. Ukolov, Egor V. Polevoy

Notice bibliographique

RevueN N Priorov Journal of Traumatology and Orthopedics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthodonticsAcetabulumComputer scienceMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: 3D-printed implants are one of the options for acetabulum reconstruction. The popularity of this technique is increasing every year. AIM: To evaluate the early clinical, radiological and functional results of revision arthroplasty using individual acetabular components in patients with acetabulum bone defects. MATERIALS AND METHODS: Revision endoprosthetics was performed in 50 patients. There were 36 female and 14 male patients. The patients mean age was 60.413.4 (2389) years. According to the Paprosky classification, the defects in 1 case corresponded to type IIC, in 12 cases to type IIIA, in 37 cases to type IIIB, including 8 cases with violation of the acetabulum integrity. Hip joint function was assessed using the Harris Hip Score (HHS), pain severity using the Visual Analogue Scale (VAS), and social adjustment using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). RESULTS: Significant improvement was obtained on all assessment scales. The HHS score improved on average from 33.6 to 87.1 points, the VAS scale from 78.1 to 4.7 points, and the WOMAC from 75.8 to 11.6 points. There were 8 cases (21%) with complications in total. In one case with a violation of the acetabulum integrity we observed migration of the sciatic bone from the lower flange of the construct. CONCLUSION: Thus, the results of the acetabulum reconstruction using individually fabricated acetabular components are promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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