Identification methods of material‐based damping for cracked reinforced concrete beam models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seismic performance evaluation in structural design requires the use of sophisticated numerical models. In particular, to accurately represent the non‐linear behaviour of reinforced concrete (RC) structures when subjected to dynamic loadings, the energy dissipation mechanisms must be accurately represented. However, the classical viscous damping models, which are still widely used, are not based on physical considerations at the material level and the choice of damping parameters is often arbitrary. This paper, thus, proposes a time‐domain damping identification method based on equivalent single‐degree‐of‐freedom (SDOF) systems. The methodology is developed using either an updated linear model or a non‐linear energy‐dissipating constitutive model. Energy dissipative phenomena are cracking, friction and unilateral effects upon crack closure. Both models allow the identification of different damping transient variations: (i) With the updated linear model, intrinsic damping ratios and frequencies are identified to define a simple generic damping model, and (ii) with the non‐linear constitutive model, the identified viscous damping ratios represent the dissipative phenomena not described by the material model. The aim is to propose simple models that can be used by anyone to complement their own models. Applying the method to experimental data allows evaluating effective damping ratio transient variations as functions of variables representative of non‐linear behaviour. It is shown that it is possible to accurately model the energy dissipation that is missing in the non‐linear dynamic constitutive models through effective viscous damping models based on dissipative phenomena internal variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».