Freshwater protected areas can preserve high-performance phenotypes in populations of a popular sportfish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recreational fishing has the potential to cause evolutionary change in fish populations; a phenomenon referred to as fisheries-induced evolution. However, detecting and quantifying the magnitude of recreational fisheries selection in the wild is inherently difficult, largely owing to the challenges associated with variation in environmental factors and, in most cases, the absence of pre-selection or baseline data against which comparisons can be made. However, exploration of recreational fisheries selection in wild populations may be possible in systems where fisheries exclusion zones exist. Lakes that possess intra-lake freshwater protected areas (FPAs) can provide investigative opportunities to evaluate the evolutionary impact(s) of differing fisheries management strategies within the same waterbody. To address this possibility, we evaluated how two physiological characteristics (metabolic phenotype and stress responsiveness) as well as a proxy for angling vulnerability, catch-per-unit-effort (CPUE), differed between populations of largemouth bass (Micropterus salmoides) inhabiting long-standing (>70 years active) intra-lake FPAs and adjacent, open access, main-lake areas. Fish from FPA populations had significantly higher aerobic scope (AS) capacity (13%) and CPUE rates compared with fish inhabiting the adjacent main-lake areas. These findings are consistent with theory and empirical evidence linking exploitation with reduced metabolic performance, supporting the hypothesis that recreational fishing may be altering the metabolic phenotype of wild fish populations. Reductions in AS are concerning because they suggest a reduced scope for carrying out essential life-history activities, which may result in fitness level implications. Furthermore, these results highlight the potential for unexploited FPA populations to serve as benchmarks to further investigate the evolutionary consequences of recreational fishing on wild fish and to preserve high-performance phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».