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Enregistrement W4327786633 · doi:10.11604/pamj.2023.44.138.36736

Evaluating the effects of an intervention to improve the health environment for mothers and children in health centres (BECEYA) in Mali: a qualitative study

2023· article· en· W4327786633 sur OpenAlexaff
Patrice Ngangue, Katherine Robert, Birama Apho Ly, Fatoumata Traoré, Léonel Philibert, Maude Vézina, Nestor Bationo

Notice bibliographique

RevuePan African Medical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisFocus groupMedicineHealth careNonprobability samplingQualitative researchNursingIntervention (counseling)PopulationFamily medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: an intervention aiming to improve the maternal and children environment in healthcare facilities (BECEYA) was launched in three regions of Mali. This study aimed to explore the perceptions and experiences of patients and their companions, community actors, and healthcare facilities staff on the effects of the BECEYA intervention in two regions of Mali. Methods: we conducted a qualitative study using an empirical phenomenological approach. Through purposive sampling, women who attended antenatal care in the selected healthcare centres, companions, and health facility staff members were recruited. Data were collected during January and February 2020 through semi-structured individual interviews and focus groups. According to Braun and Clarke's approach, audio recordings were transcribed verbatim, and a thematic analysis was conducted in five main steps. Donabedian conceptual framework of quality of care was used to present the perceived changes following the implementation of the BECEYA project. Results: we recruited 26 participants in individual interviews (20 women attending prenatal care and maternity services, 10 per health centre, four companions, and two healthcare centre managers) and 21 healthcare centre staff members (10 in Babala, 11 in Wayerma 2) in focus groups. Themes that emerged from data analysis are perceived changes in terms of infrastructure (perceived changes in the characteristics of the healthcare facilities setting, including the infrastructure introduced by the BECEYA project), process (changes in the delivery and use of care introduced or resulting from BECEYA activities), and outcome (the direct and indirect effects of these changes on the health status of patients and the population). Conclusion: the study highlighted some positive effects on women users of the services, their companions, and health centre staff following the implementation of the intervention. This study contributes to showing some links between improving the environment of healthcare centres and the quality of care in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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