MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4327794801 · doi:10.14283/jpad.2023.29

Combined Evidence for a Long-Term, Clinical Slowing Effect of Multinutrient Intervention in Prodromal Alzheimer's Disease: Post-Hoc Analysis of 3-Year Data from the LipiDiDiet Trial

2023· article· en· W4327794801 sur OpenAlexaff
S B Hendrix, H. Soininen, A. Solomon, Pieter Jelle Visser, Anneke M.J. van Hees, D S Counotte, J Nicodemus-Johnson, S P Dickson, K. Blennow, M. Kivipelto, Tobias Hartmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Prevention of Alzheimer s Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensHendrix Genetics (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean CommissionDanone Nutricia ResearchKuopion Yliopistollinen SairaalaBundesministerium für Bildung und ForschungDanone
Mots-clésPost-hoc analysisMedicineClinical trialPost hocRandomized controlled trialDiseaseIntervention (counseling)Internal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The LipiDiDiet randomized clinical trial is evaluating the long term effects of a multinutrient intervention (Fortasyn Connect) compared with control in participants with prodromal AD. In this post-hoc analysis we used the Alzheimer's Disease Composite Score (ADCOMS) as a measure of cognition and global function, together with a global statistical test (GST) and Bayesian hierarchical modelling (BHM) to evaluate the totality of evidence for an effect of the intervention over 36 months. The analysis includes 67 participants (39 active, 28 control) with change from baseline data after 36 months intervention. All outcome measures showed a statistically significant effect for the intervention: ADCOMS (P =0.045), GST (P <0.001), and BHM (P =0.008 based on 3 outcomes and P <0.001 including all primary and secondary quantitative clinical outcomes). Fortasyn Connect was associated with significantly less clinical decline over 36 months, suggesting the long-lasting beneficial effects of the multinutrient in prodromal AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Prevention of Alzheimer s DiseaseMême sujetAlzheimer's disease research and treatmentsTravaux en français237 207