Successful Use of Prone Positioning in Severe Acute Respiratory Distress Syndrome After 44 Days of Veno-Venous Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prone positioning is conventionally done early in patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS), regardless of concurrent treatment with veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (V-V ECMO).Its benefits in later phase of disease are less studied.We report a patient with severe ARDS who underwent prone positioning after 44 days of treatment with V-V ECMO.Case Presentation: A 49-year-old man with severe ARDS following SARS-CoV2 infection was placed under V-V ECMO support as rescue for refractory hypoxemia despite mechanically ventilation with muscle relaxants and prone positioning.His illness was complicated with multiple episodes of hospital-acquired pneumonia and gastrointestinal bleeding requiring transfusions, resulting in failure in weaning ECMO therapy.He underwent five consecutive prone positioning sessions starting from day 44 of ECMO support, which results in improvement in gas exchange and lung mechanics.After 77 days, he could be liberated from the ECMO and continued to improve after his hospital discharge.Conclusion: Prone positioning may serve as a potential treatment in patients receiving V-V ECMO, even in those who have been supported for longer period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».