Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In the Arctic Ocean region, methane concentrations are higher than the global average; high concentrations of dissolved CH4 are detectable especially across many subarctic and Arctic continental shelf margins. Yet the Arctic Ocean appears to emit only minimal methane fluxes to the atmosphere across the air-sea interface, suggesting water column oxidation of methane may be an important process. Here we paired thermohaline, chemical, and biological data collected during the Northwest Passage Project transit through the Canadian Arctic Archipelago (CAA) waters in the Summer of 2019, with in-situ and in-vitro methane data. Our results showed high meltwater (meteoric water + sea ice melt) throughout the Western CAA and Croker Bay in the East, and these surface meltwaters showed methane excess. The meteoric waters showed a strong correlation with chlorophyll-α fluorescence (r=0.63), as well as a correlation between dissolved [CH4] and chlorophyll-α fluorescence (r=0.74). Methane oxidation rate constants were highest in Wellington Channel and Croker Bay surface waters (av. 0.01±0 d-1), characterized by meltwaters and Pacific-origin waters. The average oxidation rates in meteoric and Pacific waters were respectively 24.4 % and 12.6 % higher than the entire survey average. Moreover, Pacific and meteoric waters hosted microbial taxa of Pacific-origin that are associated with methane oxidation, Oleispira (γ-proteobacteria), and Aurantivirga (Flavobacteria). The deeper layers were characterized by low methane concentrations and low methane oxidation rate constants (av. 0.004±0.002 d-1). Sea ice covered much of the Western CAA, in the same region with high sea ice meltwater concentrations. These waters also hosted higher average methane oxidation rates (av. 0.007±0.002 d-1). To the east, open coastal water coincided with methane enrichment, but low chlorophyll fluorescence and weak methane oxidation. These results suggest that methane production in ice-associated Arctic blooms may be quickly oxidized by microbes that are also found in these waters, associated with seasonal biology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,223 | 0,174 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».