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Enregistrement W4327811463 · doi:10.1186/s12954-023-00740-x

A realist review of best practices and contextual factors enhancing treatment of opioid dependence in Indigenous contexts

2023· review· en· W4327811463 sur OpenAlexafffund
Rita Henderson, Ashley McInnes, Ava Danyluk, Iskotoahka William Wadsworth, Bonnie Healy, Lindsay Crowshoe

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensConfederation CollegeCanadian Blood ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésHealth psychologyPsychologyIndigenousInterpersonal communicationContextualizationOpioid use disorderOperationalizationHealth careApplied psychologySocial psychologyMedicineNursingPublic healthPolitical scienceOpioidComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objective of this study was to examine international literature to identify best practices for treatment of opioid dependence in Indigenous contexts. METHODS: We utilized a systematic search to identify relevant literature. The literature was analysed using a realist review methodology supported by a two-step knowledge contextualization process, including a Knowledge Holders Gathering to initiate the literature search and analysis, and five consensus-building meetings to focus and synthesize relevant findings. A realist review methodology incorporates an analysis of the complex contextual factors in treatment by identifying program mechanisms, namely how and why different programs are effective in different contexts. RESULTS: A total of 27 sources were identified that met inclusion criteria. Contextual factors contributing to opioid dependence described in the literature often included discussions of a complex interaction of social determinants of health in the sampled community. Twenty-four articles provided evidence of the importance of compassion in treatment. Compassion was evidenced primarily at the individual level, in interpersonal relationships based on nonjudgmental care and respect for the client, as well as in more holistic treatment programs beyond biophysical supports such as medically assisted treatment. Compassion was also shown to be important at the structural level in harm reduction policies. Twenty-five articles provided evidence of the importance of client self-determination in treatment programs. Client self-determination was evidenced primarily at the structural level, in community-based programs and collaborative partnerships based in trust and meaningful engagement but was also shown to be important at the individual level in client-directed care. Identified outcomes moved beyond a reduction in opioid use to include holistic health and wellness goals, such as improved life skills, self-esteem, feelings of safety, and healing at the individual level. Community-level outcomes were also identified, including more families kept intact, reduction in drug-related medical evacuations, criminal charges and child protection cases, and an increase in school attendance, cleanliness, and community spirit. CONCLUSIONS: The findings from this realist review indicate compassion and self-determination as key program mechanisms that can support outcomes beyond reduced incidence of substance use to include mitigating systemic health inequities and addressing social determinants of health in Indigenous communities, ultimately healing the whole human being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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