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Enregistrement W4327811773 · doi:10.1186/s12868-023-00788-2

Brain magnetic resonance imaging in the DE50-MD dog model of Duchenne muscular dystrophy reveals regional reductions in cerebral gray matter

2023· article· en· W4327811773 sur OpenAlexfundno aff
Abbe Crawford, Natasha L. Hornby, Alerie Guzman de la Fuente, Richard J. Piercy

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesVersus ArthritisQueen's UniversityWellcome TrustBritish Heart FoundationAcademy of Medical SciencesDiabetes UKQueen's University BelfastInternational Seafood Sustainability Foundation
Mots-clésDystrophinDuchenne muscular dystrophyMagnetic resonance imagingWhite matterMedicinePathologyMuscular dystrophyGrey matterBrain sizeNeurocognitiveInternal medicinePsychologyNeuroscienceRadiologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy is a X-linked disease characterized by severe and progressive muscle weakness, alongside cognitive impairment and a range of neurobehavioral disorders secondary to brain dystrophin deficiency. Duchenne muscular dystrophy patients have reduced cerebral gray matter and altered white matter ultrastructure (detected by magnetic resonance imaging) compared to age-matched controls. METHODS: We studied the DE50-MD canine model of Duchenne muscular dystrophy, which is deficient in full length brain dystrophin (Dp427) isoforms and has a neurocognitive phenotype. Eight DE50-MD and 6 age-matched littermate wild type male dogs underwent serial brain magnetic resonance imaging from 14 to 33 months of age. RESULTS: Reduced regional gray matter was detected in DE50-MD dogs compared with wildtype, including the piriform lobe, hippocampus and cingulate gyrus. Lateral ventricle volume was larger in DE50-MD dogs. Differences did not progress over time. White matter volume did not differ between DE50-MD and wildtype dogs. There was no difference in brain nor cranial vault volume between DE50-MD and wildtype dogs. CONCLUSION: Dystrophin deficiency in the canine brain results in structural changes that likely contribute to the neurocognitive phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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