The clinical outcome of total knee arthroplasty is compromised by a previously implanted medial unicondylar knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the clinical outcome of patients that underwent conversion of a medial unicondylar knee arthroplasty (UKA) to a total knee arthroplasty (TKA) and to compare that outcome to patients that underwent primary TKA. It was hypothesized that those groups would significantly differ in terms of knee score outcome and implant survival. METHODS: A retrospective-comparative study was conducted utilizing data from the Federal state's arthroplasty registry. Included were patients from our department that undergone a conversion of a medial UKA to a TKA (UKA-TKA group). The Western Ontario and MacMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) from preoperative and 1-year postoperative was used. Moreover, the implant survival was analyzed. RESULTS: In the UKA-TKA group, there were 51 cases (age 67 ± 10, 74% women), and in the TKA group, there were 2247 cases (age 69 ± 9, 66% women). The one-year postoperative WOMAC total score was 33 in the UKA-TKA group und 21 in the TKA group (p < 0.001). Similarly, the WOMAC pain, WOMAC stiffness, and WOMAC function scores were significantly worse in the UKA-TKA. After 5 years, the survival rates were 82% and 95% (p = 0.001). The 10-years prosthesis survival was 74% and 91% in the UKA-TKA and TKA groups, respectively (p < 0.001). CONCLUSIONS: Based on our findings it is concluded that patients who received a TKA after UKA have inferior results than those that directly receive a TKA. This is true for both patient-reported knee outcome and prosthesis survival. Converting UKA to TKA should not be seen as an easy operation, but should rather be done by surgeons with considerable experience in both primary and revision knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».