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Enregistrement W4327813563 · doi:10.1038/s41598-023-31651-3

Phase behavior of single and multi-component liquid hydrocarbons in real reservoir rocks

2023· article· en· W4327813563 sur OpenAlexafffund
Ilyas Al-Kindi, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaudi AramcoUniversity of AlbertaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésVaporizationKelvin equationPorous mediumPhase (matter)ThermodynamicsBoiling pointHydrocarbonChemistryCondensationKelvin probe force microscopePorosityMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)MineralogyNanotechnologyPhysicsChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase-alteration phenomenon has a considerable influence on the dynamics and distribution of fluids in porous media. One of the major factors affecting the phase behaviour of fluids in reservoirs is the capillarity effect, which becomes unavoidably significant as the media becomes tighter (confinement effect) and contains more pores at nano sizes. Comprehending the nature of vaporization and condensation of hydrocarbon in such confined media is important for accurate modelling of two-phase envelopes and thereby the performance of energy production from hydrocarbon reservoirs. This paper studies the vaporization of single- and multicomponent hydrocarbons in different types of rocks (namely sandstones, limestones, tight sandstones, and shales). The vaporization temperatures were measured experimentally in each rock type and compared with boiling points measured at bulk conditions to investigate the deviation between the phase-change temperatures in capillary media and bulk values. The deviation between the measured vaporization temperatures and the bulk measurements ranged from 4.4% (1.6% in Kelvin unit) to 19.7% (5.2% in Kelvin unit) with single-component solvents and 1.4% (0.4% in Kelvin unit) to 27.6% (5.3% in Kelvin unit) with the hydrocarbon mixtures. The vaporization temperatures, obtained from the experiments, were also compared with the computed two-phase envelopes, calculated by the classical Peng-Robinson Equation of State. The deviation percentages of measured vaporization temperatures from the computed values were at least 4.4% (1.6% in Kelvin unit) with single-component solvents and 2.1% (0.7% in Kelvin unit) with the hydrocarbon mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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