Notice bibliographique
Résumé
This research used Bibliometric and spatial distribution to describe science research productivities of climate change articles on SCI during 2007-2018. Of 25278 articles on climate change field, total research publication and Article form is increasing from 2007 to 2018; gains 3325 articles of total scientific production; 2800 articles of Article form in 2018 year. Moreover, the Article form is the highest research production as well with 19917 articles (1st ranking). The USA has the highest publication in all the article types and total research productivity (23286 articles with 1st ranking) including 5369 independent articles (23.06%) and 17917 collaborative articles (76.94%). CLIMATIC CHANGE journal has the most research output with 1105 articles (4.37%) and 1st ranking. Vietnam is ranked 45th with 159 articles (0.63%) including 33 independent articles (50th ranking, 20.8%) and 126 collaborative articles (44th ranking, 79.2%). Further, research productivity is also revealed all the countries with different research productivity quantities on the world map as USA, Canada, Europe community, and some Asia countries has high publication. Particular, Independent publication is showed from small red round dot to big one, and cooperative publication is performed in different colors, in which USA has the most publication in dark blue and big red dot. Therefore, this paper revealed science growth, research publishing trend, and spatial distribution of countries on climate change articles, and it also provides knowledge as well as more understanding about climate change field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,099 | 0,137 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».