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Enregistrement W4327854540 · doi:10.7759/cureus.36369

A Methodological Review of Drug-Related Toxicological Studies in Saudi Arabia

2023· review· en· W4327854540 sur OpenAlexaboutno aff
Hassan Alwafi, Rayan Khayat, Alaa Banjabi, Emad Salawati, Basil Alotaibi, Rami Nassir, Abdulelah M. Aldhahir, Rakan Ekram, Saeed Alghamdi, Abdallah Y. Naser

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyMEDLINEDrugSystematic reviewResearch designCohort studyMeta-analysisAlternative medicineFamily medicinePharmacologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to conduct a methodological review of drug-related toxicological studies in Saudi Arabia. A systematic review and a methodological analysis were conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Medline and Embase were searched for all types of studies reporting toxicological studies in the English language published until January 10, 2022. The search was conducted using both keywords and Medical Subject Headings (MeSH) terms. The methodological analysis of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A total of 3,750 studies were extracted and screened. Of these, 30 observational studies (seven cohort studies and 23 cross-sectional studies) met the inclusion criteria. The methodological scores ranged from five to seven out of 10 possible points. Twelve studies had high quality, and 18 studies had moderate quality. Eight studies focused on adverse drug reactions, eight explored poisoning, four explored drug-related hospitalizations, nine explored drug-induced toxicity, and one explored drug overdose. This research project revealed that most of the drug-related toxicological studies conducted in Saudi Arabia were observational studies of moderate quality. Future studies should focus on the quality of the design and reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,095
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,201
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0950,201
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0220,017
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,856
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Revue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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