Virtual classrooms engagement among Jordanian EFL students during the pandemic of COVID-19 period
Notice bibliographique
Résumé
Engagement is an essential aspect of the learning process. To attain academic success, students must always be engaged. Because of the epidemic’s global spread, most learning has been moved online. Traditional students today face a new challenge with the proliferation of online education. This abrupt adjustment may impact their learning behaviour and willingness to embrace change. Consequently, their enthusiasm for studying may decrease dramatically. During COVID-19, this study investigated the level of engagement among Jordanian EFL students in their virtual classrooms. A “student course engagement questionnaire” was administered to 602 Jordanian EFL university students (males = 323, females = 297). The results showed that Jordanian EFL Students generally had a moderate engagement level during the epidemic. While skills, emotional, and interaction engagement factors received a moderate level of engagement, only the performance factor received a high engagement level. Fewer than one-quarter of Jordanian EFL students acknowledged dissatisfaction with their virtual English classes, whereas the highest percentage reported being somewhat satisfied. The study’s sample perceptions towards their engagement level were statistically significant due to their gender and university level. The presence of a teacher adds substantially to the development of interactive engagement communities and, as a result, the improvement of students’ language skills. When the teacher’s role is creatively played, a constant teacher-student interaction arises. These findings were taken into consideration when providing limitations and recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».