Virtual classrooms engagement among Jordanian EFL students during the pandemic of COVID-19 period
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Engagement is an essential aspect of the learning process. To attain academic success, students must always be engaged. Because of the epidemic’s global spread, most learning has been moved online. Traditional students today face a new challenge with the proliferation of online education. This abrupt adjustment may impact their learning behaviour and willingness to embrace change. Consequently, their enthusiasm for studying may decrease dramatically. During COVID-19, this study investigated the level of engagement among Jordanian EFL students in their virtual classrooms. A “student course engagement questionnaire” was administered to 602 Jordanian EFL university students (males = 323, females = 297). The results showed that Jordanian EFL Students generally had a moderate engagement level during the epidemic. While skills, emotional, and interaction engagement factors received a moderate level of engagement, only the performance factor received a high engagement level. Fewer than one-quarter of Jordanian EFL students acknowledged dissatisfaction with their virtual English classes, whereas the highest percentage reported being somewhat satisfied. The study’s sample perceptions towards their engagement level were statistically significant due to their gender and university level. The presence of a teacher adds substantially to the development of interactive engagement communities and, as a result, the improvement of students’ language skills. When the teacher’s role is creatively played, a constant teacher-student interaction arises. These findings were taken into consideration when providing limitations and recommendations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle