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Enregistrement W4327857440 · doi:10.1038/s41598-023-31029-5

Cost consequence analysis of waiting for lumbar disc herniation surgery

2023· article· en· W4327857440 sur OpenAlexaff
Charlotte Dandurand, Mohammad Sadegh Mashayekhi, Greg McIntosh, Supriya Singh, Jérôme Paquet, Hasaan Chaudhry, Edward Abraham, Christopher S. Bailey, Michael H. Weber, Michael G. Johnson, Andrew Nataraj, Najmedden Attabib, Adrienne Kelly, Hamilton Hall, Y. Raja Rampersaud, Neil Manson, Philippe Phan, Ken Thomas, Charles G. Fisher, Raphaële Charest-Morin, Alex Soroceanu, Bernard LaRue, Nicolas Dea

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOttawa HospitalUniversity Health NetworkNOSM UniversitySault Area HospitalUniversity of AlbertaUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversity of ManitobaMontreal General HospitalCanada East Spine CentreSpinal Cord Injury BCSunnybrook HospitalUniversité de SherbrookeWestern UniversityUniversity of TorontoUniversité LavalCanadian Respiratory Research NetworkLondon Health Sciences CentreHorizon Health NetworkUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyIndirect costsRetrospective cohort studyLumbarSurgeryInformed consentLumbar disc herniationEmergency departmentCohortCost analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economic repercussions of waiting for lumbar disc surgery have not been well studied. The primary goal of this study was to perform a cost-consequence analysis of patients receiving early vs late surgery for symptomatic disc herniation from a societal perspective. Secondarily, we compared patient factors and patient-reported outcomes. This is a retrospective analysis of prospectively collected data from the CSORN registry. A cost-consequence analysis was performed where direct and indirect costs were compared, and different outcomes were listed separately. Comparisons were made on an observational cohort of patients receiving surgery less than 60 days after consent (short wait) or 60 days or more after consent (long wait). This study included 493 patients with surgery between January 2015 and October 2021 with 272 patients (55.2%) in the short wait group and 221 patients (44.8%) classified as long wait. There was no difference in proportions of patients who returned to work at 3 and 12-months. Time from surgery to return to work was similar between both groups (34.0 vs 34.9 days, p = 0.804). Time from consent to return to work was longer in the longer wait group corresponding to an additional $11,753.10 mean indirect cost per patient. The short wait group showed increased healthcare usage at 3 months with more emergency department visits (52.6% vs 25.0%, p < 0.032), more physiotherapy (84.6% vs 72.0%, p < 0.001) and more MRI (65.2% vs 41.4%, p < 0.043). This corresponded to an additional direct cost of $518.21 per patient. Secondarily, the short wait group had higher baseline NRS leg, ODI, and lower EQ5D and PCS. The long wait group had more patients with symptoms over 2 years duration (57.6% vs 34.1%, p < 0.001). A higher proportion of patients reached MCID in terms of NRS leg pain at 3-month follow up in the short wait group (84.0% vs 75.9%, p < 0.040). This cost-consequence analysis of an observational cohort showed decreased costs associated with early surgery of $11,234.89 per patient when compared to late surgery for lumbar disc herniation. The early surgery group had more severe symptoms with higher healthcare utilization. This is counterbalanced by the additional productivity loss in the long wait group, which likely have a more chronic disease. From a societal economic perspective, early surgery seems beneficial and should be promoted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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