Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of targeted social investments has led to relevant research interest in the transaction costs of social efforts. However, the majority of the research is characterised by the following two challenges: first, the analyses are often limited to public sources of revenue and, therefore, exclude private sources; and second, the transaction costs are measured based on self-declared information about administrative costs. The article contributes to the field of research in two ways. First, the contribution is made through an analytical model that brings together private and public revenue streams in a single model, providing a unique opportunity to compare the transaction costs from these two sources. Second, in this article, transaction costs are measured based on the actual development in the number of administrative academic full-time equivalents (FTEs) in the organisations. The latter attribute also achieves a better link to the theory in the field, which precisely focuses on administrative employees. The article derived data from a longitudinal dataset for 2012‒17 with the accounts for revenue in the nationwide voluntary social organisations and register data from Statistics Denmark on the education and working hours of employees in organisations. The article finds that targeted project funds (that is, earmarked funding) from private sources have significantly higher transaction costs than government project funds and general public operating grants. Smaller organisations were also shown to generally have higher costs when striving to secure funding than larger organisations with economies of scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».