Unjust Adjustment: Dispelling the Myth of English Superiority within Kuwaiti STEM Studies
Notice bibliographique
Résumé
In the scientific community, mastery of the English language has become vital to publishing discoveries, communicating with other scientists, and obtaining employment at multinational corporations, among other activities. In response to this need, universities in Kuwait and elsewhere in the Arabian Gulf have adopted an English-only policy for their science, technology, engineering and mathematics (STEM) programmes, forcing local students to abandon their education in Modern Standard Arabic. This article discusses the effects of the English-only approach by questioning whether it truly corresponds to the needs of the market and offers the optimal educational experience. This work further affirms that the current policies create linguistic dualism between English as a language of modernity and professionalism, and Arabic as a language of tradition and emotions. This analysis suggests the necessity of further reflection on how this approach affects the self-representation of the Kuwaiti people. Finally, this article discusses the issue of linguistic rights, namely, whether students should be allowed to study in the official national language. This micro-study of the actual effects of the spread of English in the scientific community aspires to give a voice to those who are often dehumanized by large studies of the advantages of an international language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,061 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».