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Enregistrement W4327861557 · doi:10.1186/s12933-023-01773-z

Efficacy of antihyperglycemic therapies on cardiovascular and heart failure outcomes: an updated meta-analysis and meta-regression analysis of 35 randomized cardiovascular outcome trials

2023· review· en· W4327861557 sur OpenAlexaff
Masashi Hasebe, Satoshi Yoshiji, Yamato Keidai, Hiroto Minamino, Takaaki Murakami, Daisuke Tanaka, Yoshihito Fujita, Norio Harada, Akihiro Hamasaki, Nobuya Inagaki

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMedicineMeta-analysisAngiologyMeta-regressionHeart failureRandomized controlled trialInternal medicineOutcome (game theory)Physical therapyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Effects of antihyperglycemic therapies on cardiovascular and heart failure (HF) risks have varied widely across cardiovascular outcome trials (CVOTs), and underlying factors remain incompletely understood. We aimed to determine the relationships of glycated hemoglobin (HbA1c) or bodyweight changes with these outcomes in all CVOTs of antihyperglycemic therapies. Methods We searched PubMed and EMBASE up to 25 January 2023 for all randomized controlled CVOTs of antihyperglycemic therapies reporting both major adverse cardiovascular events (MACE) and HF outcomes in patients with type 2 diabetes or prediabetes. We performed meta-regression analyses following random-effects meta-analyses to evaluate the effects of HbA1c or bodyweight reductions on each outcome. Results Thirty-five trials comprising 256,524 patients were included. Overall, antihyperglycemic therapies reduced MACE by 9% [risk ratio (RR): 0.91; 95% confidence interval (CI) 0.88–0.94; P < 0.001; I 2 = 36.5%]. In meta-regression, every 1% greater reduction in HbA1c was associated with a 14% reduction in the RR of MACE (95% CI 4–24; P = 0.010), whereas bodyweight change was not associated with the RR of MACE. The magnitude of the reduction in MACE risk associated with HbA1c reduction was greater in trials with a higher baseline prevalence of atherosclerotic cardiovascular disease. On the other hand, antihyperglycemic therapies showed no overall significant effect on HF (RR: 0.95; 95% CI 0.87–1.04; P = 0.28; I 2 = 75.9%). In a subgroup analysis based on intervention type, sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) conferred the greatest HF risk reduction (RR: 0.68; 95% CI 0.62–0.75; P < 0.001; I 2 = 0.0%). In meta-regression, every 1 kg bodyweight reduction, but not HbA1c reduction, was found to reduce the RR of HF by 7% (95% CI 4–10; P < 0.001); however, significant residual heterogeneity ( P < 0.001) was observed, and SGLT2i reduced HF more than could be explained by HbA1c or bodyweight reductions. Conclusions Antihyperglycemic therapies reduce MACE in an HbA1c-dependent manner. These findings indicate that HbA1c can be a useful marker of MACE risk reduction across a wide range of antihyperglycemic therapies, including drugs with pleiotropic effects. In contrast, HF is reduced not in an HbA1c-dependent but in a bodyweight-dependent manner. Notably, SGLT2i have shown class-specific benefits for HF beyond HbA1c or bodyweight reductions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,1180,188
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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