Biopharmaceutical Financialization and Public Funding of Medical Countermeasures (MCMs) in Canada During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Analysing the Canadian government’s efforts to support the development of COVID-19 "medical countermeasures" (MCMs), this article seeks insights into political economy as a driver of pandemic response. We explore whether Canadian public funding policy during the pandemic involved departures from established practices of financialisation in biopharmaceutical research and development (R&D), including the dominance of private sector involvement in an intellectual property (IP) intensive approach to innovation underscoring profit, and governance opacity. Methods: We interrogate public funding for MCMs by analyzing how much the Government of Canada (GoC) spent, how those funds were allocated, on what terms, and to whom. We identify the funding institutions, and the funds awarded between February 10, 2020, and March 31, 2021, to support the research, development, and manufacturing of MCMs, including diagnostics, vaccines, therapeutics, and information about clinical management and virus transmission. To collect these data, we conducted searches on the Internet, public data repositories, and filed several requests under the Access to Information Act (1985). Subsequently, we carried out a document-based analysis of electronically accessible research contracts, proposals, grant calls, and policy announcements. Results: The GoC announced CAD$ 1.4 billion for research, development and manufacturing of COVID-19 MCMs. Fully 68% (CAD$ 959 million) of the announced public funding was channelled to investment in private sector firms. Canadian public funding showed a consistent focus on early and late stage development of COVID-19 MCMs and the expansion of biopharmaceutical manufacturing capacity. Assessing whether Canada’s investments into developing COVID-19 MCMs safeguard affordable and transparent access to the products of publicly funded research, we found that access policies on IP management, sharing of clinical data, affordability and availability were not systematic, consistent, or transparent, and few, if any, mechanisms ensured long-term sustainability. Conclusion: Beyond incremental change in policy goals, such as public investment in domestic biomanufacturing, the features of Canadian public policies endorsing financialization in the biopharmaceutical sector remained largely unchanged during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».