Explicit wave-averaged primitive equations using a Generalized Lagrangian Mean
Notice bibliographique
Résumé
The generalized Langrangian mean theory provides exact equations for general wave-turbulence-mean flow interactions in three dimensions. For practical applications, these equations must be closed by specifying the wave forcing terms. Here an approximate closure is obtained under the hypotheses of small surface slope, weak horizontal gradients of the water depth and mean current, and weak curvature of the mean current profile. These assumptions yield analytical expressions for the mean momentum and pressure forcing terms that can be expressed in terms of the wave spectrum. A vertical change of coordinate is then applied to obtain glm2z-RANS equations (55) and (57) with non-divergent mass transport in cartesian coordinates. To lowest order, agreement is found with Eulerian-mean theories, and the present approximation provides an explicit extension of known wave-averaged equations to short-scale variations of the wave field, and vertically varying currents only limited to weak or localized profile curvatures. Further, the underlying exact equations provide a natural framework for extensions to finite wave amplitudes and any realistic situation. The accuracy of the approximations is discussed using comparisons with exact numerical solutions for linear waves over arbitrary bottom slopes, for which the equations are still exact when properly accounting for partial standing waves. For finite amplitude waves it is found that the approximate solutions are probably accurate for ocean mixed layer modelling and shoaling waves, provided that an adequate turbulent closure is designed. However, for surf zone applications the approximations are expected to give only qualitative results due to the large influence of wave nonlinearity on the vertical profiles of wave forcing terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».