Notice bibliographique
Résumé
This article argues for a dependency between structural Case and phasal domains and against Case values as intrinsic properties of (C)-T and (v*)-V. Rather, Nominative or Accusative values are derived compositionally from properties of the entire Probing domain: (i) Nom occurs whenever the Probing domain is specified as [uD, uf/p], while (ii) Acc is assigned if the Probing domain is specified as [uD]. The presence of a [uCase] feature is assumed on all DP arguments, whether null or overt. However, after Case valuation, DPs with inherent intensions and extensions will be lexicalized but variables, such as PRO, will not. The analysis focuses on DP subjects (both lexical and PRO) in non-finite CPs, and relies on availability of null expletive pro as a UG primitive. It assumes Chomsky’s Feature Inheritance Model (Chomsky 2007, 2008, Richards 2007), default Case as in Schütze (1997, 2001), as well as Distributed Morphology (Halle and Marantz 1993, Embick 2007). It aligns with views where the Case Filter, while syntactically relevant (Legate 2008), is a PF constraint (Lasnik 2008, Sigurðsson 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».