Effectiveness of a Skin Care Program with a Cream Containing Ceramide C and a Personalized Training for Secondary Prevention of Hand Contact Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background/Objectives: The aim of our study was to investigate the effectiveness of personalized training on skin protection associated with the regular use of ceramide-containing cream (CC) versus other creams (OC) for improving hand contact dermatitis. Methods: We performed a double-center randomized trial that enrolled workers with hand dermatitis. All workers received personalized training. The intervention was 3 times per day application of the study emollient. The control arm used an emollient of choice without ceramide, as needed. The primary outcome was improvement in hand dermatitis at 1 and 3 months of follow-up. Results: In total, 102 patients with hand dermatitis were enrolled in this study. Improvement in dermatitis was found in 40%, 52.5%, 50%, and 63% of OC and CC, at the first and second follow-ups, respectively. The use of CC was significantly associated with an improvement in dermatitis (odds ratios 2.6; 95% confidence intervals 1.30–5.2), analyzed using generalized equation estimation during the follow-up. Conclusion: Our study demonstrated that an educational personalized intervention could improve the signs and symptoms in patients with hand dermatitis, and the use of a CC resulted in a significantly better outcome during the 3 months of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».