Scaphoid Bone Nonunions: Clinical and Functional Outcomes of Collagen/PGA Scaffolds and Cell-Based Therapy
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the procedure for treating the nonunion complication of scaphoid fractures using collagen/poly glycolic acid (CPGA) scaffolds with bone marrow mesenchymal stem cell (BM-MSC) therapy was adopted and compared with the commonly employed autologous bone tissue graft. With conducting a two-armed clinical trial, 10 patients with scaphoid nonunions were enrolled in this investigation. Patients were randomly assigned to two groups treated with (1) CPGA + cell therapy and (2) autologous iliac crest bone graft standard therapy. Treatment outcomes were evaluated three months after surgery, measuring the grip and pinch strengths and wrist range of motion, with two questionnaires: Patient-Rated Wrist Evaluation (PRWE) and Quick form of Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (QDASH). We have also assessed the union rate using clinical and radiologic healing criteria one and three months post-operatively. Restorative effects of CPGA + cell therapy were similar to those of the autologous bone graft standard therapy, except for the grip strength ( P = 0.048) and QDASH score ( P = 0.044) changes, which were higher in the CPGA + cell therapy group. Three months following the surgery, radiographic images and computed tomography (CT) scans also demonstrated that the scaphoid union rate in the test group was comparable to that of scaphoids treated with the standard autograft method. Our findings demonstrate that the CPGA + cell therapy is a potential alternative for bone grafting in the treatment of bone nonunions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».