A radiofrequency coil for infants and toddlers
Notice bibliographique
Résumé
Infants and toddlers are a challenging population upon which to perform magnetic resonance imaging (MRI) of the brain, both in research and clinical settings. Because of the large range in head size during the early years of development, paediatric neuro-MRI requires a radiofrequency (RF) coil, or set of coils, that is tailored to head size to provide the highest image quality. Mitigating techniques must also be employed to reduce and correct for subject motion. This manuscript describes an RF coil with a tailored mechanical-electrical design that can adapt to the head size of 3-month-old infants to 3-year-old toddlers. The RF coil was designed with tight-fitting coil elements to improve the signal-to-noise ratio (SNR) in comparison with commercially available adult head coils, while simultaneously aiding in immobilization. The coil was designed without visual obstruction to facilitate an unimpeded view of the child's face and the potential application of camera or motion-tracking systems. Despite the lack of elements over the face, the paediatric coil produced higher SNR over most of the brain compared with adult coils, including more than twofold in the periphery. Acceleration rates of fourfold in each Cartesian direction could be achieved. High SNR allowed for short acquisition times through accelerated imaging protocols and reduced the probability of motion during a scan. Modification of the acquisition protocol, with immobilization of the head through the adjustable coil geometry, and subsequently being combined with a motion-tracking system, provides a compelling platform for scanning paediatric populations without sedation and with improved image quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».