Context-dependent requirement of G protein coupling for Latrophilin-2 in target selection of hippocampal axons
Notice bibliographique
Résumé
The formation of neural circuits requires extensive interactions of cell-surface proteins to guide axons to their correct target neurons. Trans -cellular interactions of the adhesion G protein-coupled receptor latrophilin-2 (Lphn2) with its partner teneurin-3 instruct the precise assembly of hippocampal networks by reciprocal repulsion. Lphn2 acts as a repulsive receptor in distal CA1 neurons to direct their axons to the proximal subiculum, and as a repulsive ligand in the proximal subiculum to direct proximal CA1 axons to the distal subiculum. It remains unclear if Lphn2-mediated intracellular signaling is required for its role in either context. Here, we show that Lphn2 couples to Gα 12/13 in heterologous cells; this coupling is increased by constitutive exposure of the tethered agonist. Specific mutations of Lphn2’s tethered agonist region disrupt its G protein coupling and autoproteolytic cleavage, whereas mutating the autoproteolytic cleavage site alone prevents cleavage but preserves a functional tethered agonist. Using an in vivo misexpression assay, we demonstrate that wild-type Lphn2 misdirects proximal CA1 axons to the proximal subiculum and that Lphn2 tethered agonist activity is required for its role as a repulsive receptor in axons. By contrast, neither tethered agonist activity nor autoproteolysis were necessary for Lphn2’s role as a repulsive ligand in the subiculum target neurons. Thus, tethered agonist activity is required for Lphn2-mediated neural circuit assembly in a context-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».