Gut microbiota modulates visceral sensitivity through calcitonin gene-related peptide (CGRP) production
Notice bibliographique
Résumé
Abdominal pain is common in patients with gastrointestinal disorders, but its pathophysiology is unclear, in part due to poor understanding of basic mechanisms underlying visceral sensitivity. Accumulating evidence suggests that gut microbiota is an important determinant of visceral sensitivity. Clinical and basic research studies also show that sex plays a role in pain perception, although the precise pathways are not elucidated. We investigated pain responses in germ-free and conventionally raised mice of both sexes, and assessed visceral sensitivity to colorectal distension, neuronal excitability of dorsal root ganglia (DRG) neurons and the production of substance P and calcitonin gene-related peptide (CGRP) in response to capsaicin or a mixture of G-protein coupled receptor (GPCR) agonists. Germ-free mice displayed greater in vivo responses to colonic distention than conventional mice, with no differences between males and females. Pretreatment with intracolonic capsaicin or GPCR agonists increased responses in conventional, but not in germ-free mice. In DRG neurons, gut microbiota and sex had no effect on neuronal activation by capsaicin or GPCR agonists. While stimulated production of substance P by DRG neurons was similar in germ-free and conventional mice, with no additional effect of sex, the CGRP production was higher in germ-free mice, mainly in females. Absence of gut microbiota increases visceral sensitivity to colorectal distention in both male and female mice. This is, at least in part, due to increased production of CGRP by DRG neurons, which is mainly evident in female mice. However, central mechanisms are also likely involved in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».