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Enregistrement W4327902022 · doi:10.1111/ppe.12963

In utero acetaminophen exposure and child neurodevelopmental outcomes: Systematic review and meta‐analysis

2023· review· en· W4327902022 sur OpenAlex
Christina Ricci, Carmela Melina Albanese, Lesley A. Pablo, Jiaying Li, Maryam Fatima, Kathryn Barrett, Brooke Levis, Hilary K. Brown

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensWomen's College HospitalPublic Health OntarioThe Scarborough HospitalJewish General HospitalUniversity of TorontoPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineAcetaminophenCINAHLIn uteroMEDLINEMeta-analysisConfoundingCohort studyObservational studyProspective cohort studyPediatricsPregnancyInternal medicinePsychiatryAnesthesiaPsychological interventionFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Acetaminophen is a frequently used analgesic for pain and fever. There have been reports of adverse neurodevelopmental outcomes associated with in utero acetaminophen exposure. However, it is unclear whether this association is related directly to acetaminophen use, or the reasons for use. Objectives To summarise the literature on the association between in utero acetaminophen exposure and child neurodevelopmental outcomes, and assess the extent to which the association is due to confounding by indication. Data Sources OVID for Medline, Embase, and PsycINFO, and EBSCO for CINAHL, from inception to August 18, 2022. Study Selection and Data Extraction We searched for peer‐reviewed, English‐language studies on in utero acetaminophen exposure and child neurodevelopmental outcomes. Data were extracted using a standardised form created a priori, and quality was assessed using the Systematic Assessment of Quality in Observational Research. Synthesis We generated pooled risk ratios (RR) for outcomes examined by ≥3 studies using random‐effects models; outcomes that could not be meta‐analysed were narratively summarised following Synthesis Without Meta‐Analysis guidelines. Results Twenty‐two studies including 23 cohorts were eligible ( n = 367,775 total participants; median: 51.7% with acetaminophen exposure). Studies were primarily prospective cohort studies from Europe and the US, with attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) being the most common outcome. Quality assessments resulted in 13.6% of studies being classified as high, 59.1% as medium, 22.7% as low, and 4.5% as very low quality. In utero acetaminophen exposure was associated with an elevated risk of ADHD (unadjusted pooled RR 1.32, 95% confidence interval [CI] 1.20, 1.44; I 2 = 47%, n = 7 studies), with little difference after adjusting for confounders, including indications for acetaminophen use (adjusted pooled RR 1.34, 95% CI 1.15, 1.55; I 2 = 50%, n = 4 studies). Conclusions Confounding by indication did not explain the association between in utero acetaminophen exposure and child ADHD. Further, high‐quality research is needed on this and other neurodevelopmental outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle