Effect of the metallicity of the intergalactic medium in the Lyman‐<i>α</i> forest correlation function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Lyman‐ α (Ly α ) forest allows to constraint cosmological parameters at redshifts above using the technique of standard rulers determined by baryon acoustic oscillations. This makes it an important tracer for the study of the universe at high redshift. For this work, several synthetic datasets have been generated to understand the astrophysical effects and contaminants that contribute to the shape of the Ly α flux correlation function, and to be able to reproduce the correlation function measured with data spectra from different galaxy surveys (extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey and Dark Energy Spectroscopic Instrument). Among these phenomena the presence of metals in the intergalactic medium translate into an important bias in the flux correlation function with respect to the flux correlation function calculated considering an only Hydrogen in the intergalactic medium. In this work we study the influence of the metallicity in the Ly α flux correlation function, simulating the presence of four Silicon transitions in synthetic spectra developed in preparation for the Dark Energy Spectroscopic Instrument and compared with the data obtained in the 14th data release of the extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey. These results were used for the analysis of the 16th data release of the extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey, and are currently being used for the analysis of the first data release of the Dark Energy Spectroscopic Instrument survey.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».