Shaping the brain vasculature in development and disease in the single-cell era
Notice bibliographique
Résumé
The CNS critically relies on the formation and proper function of its vasculature during development, adult homeostasis and disease. Angiogenesis — the formation of new blood vessels — is highly active during brain development, enters almost complete quiescence in the healthy adult brain and is reactivated in vascular-dependent brain pathologies such as brain vascular malformations and brain tumours. Despite major advances in the understanding of the cellular and molecular mechanisms driving angiogenesis in peripheral tissues, developmental signalling pathways orchestrating angiogenic processes in the healthy and the diseased CNS remain incompletely understood. Molecular signalling pathways of the ‘neurovascular link’ defining common mechanisms of nerve and vessel wiring have emerged as crucial regulators of peripheral vascular growth, but their relevance for angiogenesis in brain development and disease remains largely unexplored. Here we review the current knowledge of general and CNS-specific mechanisms of angiogenesis during brain development and in brain vascular malformations and brain tumours, including how key molecular signalling pathways are reactivated in vascular-dependent diseases. We also discuss how these topics can be studied in the single-cell multi-omics era. The CNS critically relies on an extensive and complex vasculature to function properly. In this Review, Wälchli and colleagues examine the general and CNS-specific mechanisms that underlie angiogenesis in brain development, brain vascular malformations and brain tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».