Hepatitis B Virus (HBV) prevalence and characteristics in HIV-transmitting mothers and their infants in KwaZulu-Natal, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background HIV and hepatitis B virus (HBV) prevalence are high in KwaZulu-Natal (KZN), South Africa. HIV co-infection negatively impacts HBV prognosis, and can increase likelihood of HBV mother-to-child-transmission (MTCT). In an established early treatment intervention cohort of HIV-transmitting mother-child pairs in KZN, we characterised HBV serological makers in mothers, and screened at-risk infants for HBV. Methods Maternal samples (n=175) were screened for HBV infection (HBsAg), exposure to HBV (anti-HBc) and vaccination responses (anti-HBs-positive without other HBV markers). Infants of HBV-positive mothers were screened for HBsAg at 1 and 12 months. Results HBV infection was present in 8.6% (15/175) of mothers. Biomarkers for HBV exposure were present in 31.4% (55/175), but absent in 53.3% (8/15) maternal HBV-positive cases. Maternal HBV vaccination appeared rare (8.0%; 14/175). Despite prescription of antiretroviral therapy (ART) active against HBV, HBV DNA was detectable in 46.7% (7/15) HBsAg-positive mothers, with (5/7) also viraemic for HIV. Three mothers had HBV viral loads >5.3log 10 IU/ml, making them high-risk for HBV MTCT. Screening of available infant samples at one month of age (n=14) found no cases of HBV MTCT, and at 12 months (n=13) identified one HBV infection. Serological vaccination evidence was present in 53.8% (7/13) infants tested. Discussion This vulnerable cohort of HIV-transmitting mothers had a high undiagnosed HBV prevalence. Early infant ART may have reduced risk of MTCT in high-risk cases. Current HBV guidelines recommend antenatal antiviral prophylaxis but these data underline a potential role for infant post-exposure prophylaxis in high-risk MTCT pairs, warranting further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».