The aerial epidermis is a major site of quinolizidine alkaloid biosynthesis in narrow-leafed lupin
Notice bibliographique
Résumé
Summary Lupins are promising legume crops that accumulate toxic alkaloids in the seeds, complicating their use as high-protein crops. The alkaloids are synthesized in green organs (leaves, stems, and pods) and a subset of them is transported to the seeds during fruit development. The exact sites of biosynthesis and accumulation remain unknown, however mesophyll cells have been proposed as sources, and epidermal cells have been suggested as sinks. We examined the spatial localization of the alkaloids in biosynthetic organs of narrow-leafed lupin using mass spectrometry-based imaging (MSI). The alkaloids that accumulate in seeds (“core” alkaloids) were evenly distributed across tissues, however their esterified versions accumulated primarily in the epidermis. In addition, we generated a tissue-specific RNAseq dataset of biosynthetic organs using laser-capture microdissection. The dataset revealed that alkaloid biosynthetic genes are strongly expressed in the epidermis. To confirm the biosynthetic capacity of the leaf epidermis, we combined precursor feeding studies with mass spectrometry imaging, which showed that the lower epidermis is highly biosynthetic. Our work challenges the current assumptions on the precise sites of lupin alkaloid biosynthesis, with direct implications for the elucidation of the alkaloid biosynthesis pathway and the long-distance transport network from source to seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».