A dynamical model of <i>C. elegans</i> thermal preference reveals independent excitatory and inhibitory learning pathways
Notice bibliographique
Résumé
Caenorhabditis elegans is capable of learning and remembering behaviorally relevant cues such as smells, tastes, and temperature. This is an example of associative learning, a process in which behavior is modified by making associations between various stimuli. Since the mathematical theory of conditioning does not account for some of its salient aspects, such as spontaneous recovery of extinguished associations, accurate modeling of behavior of real animals during conditioning has turned out difficult. Here, we do this in the context of the dynamics of the thermal preference of C. elegans . We quantify C. elegans thermotaxis in response to various conditioning temperatures, starvation durations, and genetic perturbations using a high-resolution microfluidic droplet assay. We model these data comprehensively, within a biologically interpretable, multi-modal framework. We find that the strength of the thermal preference is composed of two independent, genetically separable contributions and requires a model with at least four dynamical variables. One pathway positively associates the experienced temperature independently of food and the other negatively associates with the temperature when food is absent. The multidimensional structure of the association strength provides an explanation for the apparent classical temperature–food association of C. elegans thermal preference and a number of longstanding questions in animal learning, including spontaneous recovery, asymmetric response to appetitive vs. aversive cues, latent inhibition, and generalization among similar cues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».